Data Engineer, Göteborg
Om tjänsten
Agile Resources AB söker medarbetare till Göteborg. Arbetsförmedlingen klassar tjänsten som Mjukvaruutvecklare i yrkesgruppen Mjukvaru- och systemutvecklare m.fl.. Det rör sig om en vanlig anställning. Det finns inget slutdatum angivet. Omfattningen är heltid. Lönen betalas som fast månads-, vecko- eller timlön. Sista ansökningsdag är den 24 oktober.
Just nu finns 258 lediga jobb som Mjukvaru- och systemutvecklare m.fl. i Göteborg på Platsannonser.se.
Agile Resources AB annonserar just nu om 101 tjänster till.
Beskrivning
Bygg och förvalta robusta dataprodukter för fordonsdata – från batch- och streamingflöden till datakvalitet, styrning och molnbaserad automation.
Vill du utveckla dataplattformar som gör komplex fordonsdata användbar, tillförlitlig och tillgänglig? I rollen som Data Engineer arbetar du nära produkt-, verksamhets- och plattformsteam för att bygga och drifta moderna dataprodukter.
Om rollen
- Du blir en del av ett team som utvecklar data- och molnlösningar för fordonsnära tjänster.
- Fokus ligger på datapipelines, datalager, datakvalitet och operativ förvaltning.
- Du arbetar med både batch- och streamingbaserade dataflöden.
- Rollen omfattar flera molnmiljöer och integrationer mellan system.
Det här kommer du göra
- Designa, utveckla och förvalta batch- och streamingpipelines för fordonsdata.
- Bygga ETL/ELT-flöden för rensning, transformering, validering och berikning av data.
- Utveckla datamodeller samt strukturer för datalager och lakehouse.
- Automatisera provisionering och konfiguration med Infrastructure as Code.
- Övervaka datakvalitet, tillgänglighet och pipeline-status samt felsöka produktionsproblem.
Vi söker dig som har
- 3–5 års erfarenhet av data engineering, datalagerutveckling eller dataförvaltning.
- Goda kunskaper i SQL samt praktisk erfarenhet av Python och/eller PySpark.
- Förståelse för datamodellering, ETL/ELT, datakvalitet och data governance.
- Erfarenhet av att utveckla och underhålla datapipelines i produktionsmiljö.
- Vana av datamonitorering, felsökning och samarbete med teknik- och verksamhetsteam.
Teknik & Verktyg
- SQL, Python och PySpark.
- Databricks, gärna i AWS-miljö.
- Terraform och Infrastructure as Code.
- Git, CI/CD och automatiserade tester.
- Power BI samt erfarenhet av IoT-, fordons- eller uppkopplade dataplattformar är meriterande.
Praktisk information
- Ort: Ej angiven.
- Arbetssätt: Ej angivet.
- Språk: Engelska krävs.