Data Product Engineer, Göteborg
Om tjänsten
Arbetsgivare är Agile Resources AB, och arbetsplatsen ligger i Göteborg. Tjänsten hör till yrket Devops utvecklare och yrkesgruppen Systemförvaltare m.fl.. Tjänsten är en vanlig anställning. Uppdraget löper tills vidare. Arbetet är på heltid. Ersättningen är fast lön per månad, vecka eller timme. Sista ansökningsdag är den 25 oktober.
Just nu finns 25 lediga jobb som Systemförvaltare m.fl. i Göteborg på Platsannonser.se.
Hos Agile Resources AB finns 108 andra lediga tjänster just nu.
Beskrivning
Utveckla skalbara dataprodukter och pipelines för uppkopplade fordonsdata i en internationell teknikmiljö med fokus på analys, rapportering och ML/AI.
Vill du utveckla dataprodukter som gör fordonsdata tillgänglig, tillförlitlig och användbar? I den här rollen arbetar du i en internationell fordonsnära teknikmiljö med data för analys, rapportering och ML/AI.
Du blir en viktig del av ett team som bygger och förvaltar molnbaserade datatjänster för interna användare och externa affärstillämpningar.
Om rollen
- Utveckla och förvalta dataprodukter för fordonsdata.
- Arbeta med dataplattformar, datalager och data-API:er.
- Stödja analys, rapportering, batterihälsa och ML/AI-användningsfall.
- Säkerställa stabil drift, god datakvalitet och effektiva dataflöden.
Det här kommer du göra
- Designa, utveckla och underhålla batch- och streamingpipelines.
- Bygga arbetsflöden för datarensning, transformation och modellering.
- Övervaka prestanda, datakvalitet och systemhälsa samt felsöka incidenter.
- Utveckla datamodeller, rapporter och enklare dashboards.
- Hantera konfiguration, releaser, validering och förbättring av dataprodukter.
Vi söker dig som har
- 2–4 års erfarenhet av data engineering, dataprodukter eller dataplattformsdrift.
- Erfarenhet av data warehouses, datamodellering samt ETL/ELT-processer.
- Goda kunskaper i SQL och praktisk erfarenhet av Python eller annat programmeringsspråk.
- Erfarenhet av produktionsnära drift, testning, övervakning och felsökning.
- Förståelse för dataåtkomst, säkerhet, integritet och regelefterlevnad.
Teknik & Verktyg
- SQL och Python.
- Apache Spark, Kafka, Flink eller likvärdiga databehandlingstekniker.
- AWS, exempelvis S3, Redshift, EMR och Glue.
- Databricks, Snowflake eller likvärdiga dataplattformar.
- Power BI, CI/CD och DevOps-verktyg.
Praktisk information
- Ort: Ej specificerad.
- Arbetssätt: Ej specificerat.
- Språk: Engelska krävs.
- Ytterligare språkkompetens i kinesiska är meriterande.