Postdoktor i idrott- och hälsovetenskap, Falun

Högskolan Dalarna – Projekt Helmet IQ

Högskolan Dalarna söker en postdoktor för en tvåårig anställning inom forskningsprojektet Helmet IQ – Real-World Integrity and Safety Monitoring. Projektet genomförs i nära samarbete med industripartnerna POC, SkiStar Åre och Folksam och syftar till att utveckla hjälmsäkerheten inom skidåkning och cykling.

Postdoktorn kommer huvudsakligen att arbeta med utveckling och validering av sensorsystem, datainsamling, användningsspårning och analys av hjälmars strukturella integritet.

Om projektet

Hjälmar är avgörande för att förebygga huvudskador, men kunskapen om hur hjälmar åldras och försämras vid verklig användning är fortfarande begränsad. Projektet Helmet IQ kombinerar sensorteknik, materialvetenskap och dataanalys för att utveckla metoder som kan koppla samman hjälmars användningshistorik, slagexponering och skyddsförmåga över tid.

Projektet bedrivs vid Högskolan Dalarna inom forskargruppen Swedish Unit for Metrology in Sports (SUMS), vid avdelningen för Idrotts- och hälsovetenskap, i samarbete med industriella partners och internationella forskningskontakter. Forskningen omfattar både laboratoriebaserade tester och fältstudier i verkliga miljöer.

Arbetsuppgifter

Som postdoktor kommer du att:

• utveckla och validera sensorsystem för registrering av linjära och rotationsbaserade stötar i hjälmar,
• arbeta med integrering av sensorer i skid- och cykelhjälmar,
• planera och genomföra laboratorietester och valideringsstudier,
• utveckla system för datainsamling och överföring av sensordata,
• utveckla algoritmer för identifiering och klassificering av slag och belastningar,
• bidra till utveckling av system för användningsspårning och livscykelanalys av hjälmar,
• samarbeta nära med projektets industripartner kring teknisk utveckling och implementering,
• publicera forskningsresultat i internationella vetenskapliga tidskrifter samt presentera resultaten vid konferenser.

Arbetet omfattar både experimentella studier, teknisk utveckling och dataanalys.

Kvalifikationer

Behörighetskrav

För anställningen krävs:

• Doktorsexamen inom exempelvis elektronik, mekatronik, sensorteknik eller närliggande område,
• dokumenterad erfarenhet av experimentell datainsamling, signalbehandling och analys,
• erfarenhet av utvecklingsarbete av sensorer, IMU-system eller annan mätteknik,
• god programmeringsförmåga, exempelvis i Python, MATLAB eller liknande,
• Mycket god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska. Förmåga att kommunicera på svenska är meriterande.

Meriterande

Det är meriterande med erfarenhet av:

• signalbehandling och analys av accelerometer- och gyroskopdata,
• inbyggda system och trådlös datakommunikation,
• maskininlärning eller prediktiv modellering,
• arbete i samverkan med industri eller tillämpad forskning,
• vetenskaplig publicering inom relevanta områden.

Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet, samarbetsförmåga och förmåga att arbeta självständigt i en tvärvetenskaplig forskningsmiljö.

Om anställningen

Anställningen är en tidsbegränsad postdoktoranställning på två år med placering vid Högskolan Dalarna i Falun men där mycket arbete kommer utföras i Stockholm. Omfattningen är heltid.

Tillträde sker enligt överenskommelse.

Resor inom projektet förekommer.

Sista ansökningsdag är 2026-11-09

Om Högskolan Dalarna

Högskolan Dalarna bedriver utbildning och forskning inom ett brett spektrum av områden och har en stark profil inom tillämpad forskning och samverkan med näringsliv och samhälle. Forskningsmiljön SUMS arbetar tvärvetenskapligt med biomekanik, prestationsanalys, skador och sensorteknik inom idrott och hälsa.

Ansökan

Sista ansökningsdag 2026-11-09

Ansökan sker digitalt via högskolans rekryteringssystem och ska innehålla:

• Cv/meritförteckning
• relevanta intyg och betyg
• fullständig publikationsförteckning där fem av de mest relevanta publikationerna åberopas och bifogas
• skriftlig redogörelse för vetenskaplig verksamhet
• pedagogiska meriter som redovisas i enlighet med den mall som hämtas från, http://www.du.se/pedagogiskameriter